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        計算機大數據是學什么的?年薪百萬的大數據工程師需要會什么

        來源:千鋒教育
        發布人:syq
        時間: 2022-12-29 10:45:45 1672281945

          計算機大數據主要是對大數據進行存儲、計算、統計、分析。那么計算機大數據是學什么的?從事計算機大數據行業需要學習Java編程技術、Linux命令、Hive、Hadoop、Avro與Protobuf、ZooKeeper、HBase、phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark15、Azkaban等內容。

        計算機大數據是學什么的

          1.Java編程技術

          Java編程技術是大數據學習的基礎。Java是一種強類型語言,具有極高的跨平臺能力 可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統和嵌入式系統應用程序等,是大數據工程師最喜歡的編程工具,因此,要想學好大數據,掌握Java基礎是必不可少的。

          2.Linux命令

          大數據的開發通常在Linux環境下進行。與Linux操作系統相比,Windows操作系統是一個封閉的操作系統,開源的大數據軟件非常有限。因此,如果你想從事大數據開發相關的工作,你需要掌握Linux的基本操作命令。

          3.Hadoop

          Hadoop是大數據開發的重要框架,核心是HDFS和MapReduce。HDFS為海量數據提供存儲,MapReduce為海量數據提供計算。因此,需要掌握。此外,還需要掌握Hadoop集群,Hadoop集群管理,YARN和Hadoop高級管理等相關技術和操作。

          4.Hive

          Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具。它可以將結構化數據文件映射成數據庫表,并提供簡單的SQL查詢功能??梢詫QL語句轉換為MapReduce任務進行操作,非常適用于數據倉庫的統計分析。對于Hive,您需要掌握它的安裝、應用和高級操作。

          5.Avro 和 Protobuf

          Avro和Protobuf都是數據序列化系統,可以提供豐富的數據結構類型,非常適合數據存儲,還可以不同語言相互通信。學習大數據,需要掌握它的具體用法。

          6.ZooKeeper

          ZooKeeper是 Hadoop 和 Hbase 的重要組成部分。它是一種為分布式應用程序提供一致服務的軟件。提供的功能包括:配置維護、域名服務、分布式同步、組件服務等。在大數據開發中,必須掌握ZooKeeper如何實現常用命令和功能。

          7.數據庫

          HBase 是一個分布式的、面向列的開源數據庫,不同于一般的關系型數據庫,更適用于非結構化數據存儲的數據庫。它是一種高可靠、高性能、面向列、可擴展的分布式存儲。系統、大數據開發需要掌握HBase基礎知識、應用、架構和高級用法等。

          8.Phoenix

          Phoenix是一個基于JDBC API用Java編寫的運行HBase的開源SQL引擎,具有動態列、哈希加載、查詢服務器、跟蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳轉查詢、視圖和多租戶特性,大數據開發需要掌握其原理和使用方法。

          9.Redis

          Redis 是一個鍵值存儲系統,它的出現很大程度上彌補了memcached等key/value存儲的不足。在某些場合,它可以起到很好的補充關系數據庫的作用。提供了Java、C/C++、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等客戶端,使用起來非常方便。大數據開發需要掌握Redis的安裝、配置及相關使用。

          10.Flume

          Flume是一個高可用、高可靠、分布式的海量日志收集、聚合、傳輸系統。Flume支持在日志系統中自定義各種數據發送器進行數據采集;同時,Flume提供簡單的數據處理,以及向各種數據接收者寫入的能力(可定制)。 大數據開發需要掌握其安裝、配置及相關使用方法。

          11.SSM

          SSM框架是Spring、SpringMVC、MyBatis三個開源框架的集成,常被用作數據源比較簡單的web項目的框架。 大數據開發需要分別掌握Spring、SpringMVC、MyBatis這三個框架,然后使用SSM進行集成操作。

          12.Kafka

          Kafka 是一個高吞吐量的分布式發布-訂閱消息系統。它在大數據開發和應用中的目的是通過Hadoop的并行加載機制統一在線和離線消息處理,通過集群提供實時消息。大數據開發需要掌握Kafka架構的原理,各組件的作用和用法以及相關功能的實現。

          13.Scala

          Scala 是一種多范式編程語言。Spark是大數據開發的重要框架,它是用Scala語言設計的。想要學好Spark框架,必須要有Scala基礎。因此,大數據開發需要掌握Scala編程基礎。

          14.Spark

          Spark 是一種快速的通用計算引擎,專為大規模數據處理而設計。它為管理各種數據集和數據源的大數據處理需求提供了一個全面統一的框架。大數據開發需要掌握Spark基礎、SparkJob、Spark RDD、Spark作業部署與資源分配、Spark shuffle、Spark內存管理、Spark廣播變量、Spark SQL、Spark Streaming、Spark ML。

          15.Azkaban

          Azkaban 是一個批處理工作流任務調度程序,可用于在工作流中以特定順序運行一組作業和流程。Azkaban可以用來完成大數據的任務調度。大數據開發需要掌握Azkaban的相關配置和語法規則。

          了解了計算機大數據是學什么的之后,接下來就要進入學習階段了。大數據行業需要掌握的內繁而雜,對于0基礎學員來說,選擇靠譜的大數據培訓機構是一個成功率較高的選擇。對大數據培訓感興趣的同學可以關注下千鋒教育,還可以免費申請兩周試聽課程,咨詢在線名師了解詳情喲!

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